Bildverarbeitung – kostenlose Machbarkeitsprüfung (Proof of Concept)
In wenigen Tagen zu einer belastbaren Einschätzung
In der Machbarkeitsprüfung (Proof of Concept, PoC) klären wir die entscheidenden Fragen, bevor Sie Zeit und Budget in eine vollständige Bildverarbeitungslösung investieren:
- Ergebnisqualität: Können die geforderten Mess-, Erkenn- oder Klassifikationsergebnisse unter realistischen Bedingungen erreicht werden?
- Aufnahmetechnik: Welche Kamera/Optik/Beleuchtung ist sinnvoll, und welche Randbedingungen sind kritisch?
- Performance: Passt die Verarbeitungsgeschwindigkeit (Taktzeit/Echtzeit) zu Ihrem Prozess und Ihrer IT-Umgebung?
Ergebnis: Sie erhalten eine klare Empfehlung inkl. Risiken, Grenzfällen und nächsten Schritten – als Grundlage für eine belastbare Projektentscheidung.
Direkt starten: Kontaktieren Sie uns – wir sagen Ihnen, welche Beispielbilder und Anforderungen wir für eine schnelle Ersteinschätzung benötigen.
Was wir von Ihnen benötigen (Inputs)
Damit der PoC schnell und aussagekräftig ist, reichen in vielen Fällen bereits vorhandene Daten. Ideal sind:
- Beispielbilder / Videos (inkl. typischer Varianten und Grenzfälle)
- Zieldefinition: Was soll erkannt, gezählt, vermessen oder klassifiziert werden? Welche Toleranzen gelten?
- Rahmenbedingungen: Beleuchtung, Bewegung, Umgebungslicht, Temperatur, Vibrationen
- Prozessanforderungen: Taktzeit, Durchsatz, Latenz, Reaktionszeiten
- IT/Integration: Schnittstellen, Datenablage, Sicherheitsanforderungen (z. B. Netzwerk, Zugriffsmodelle)
Wenn noch keine Daten vorliegen, definieren wir gemeinsam ein pragmatisches Vorgehen zur Datenerzeugung (Testaufbau/erste Aufnahmen).
Was Sie erhalten (Outputs / Deliverables)
- Machbarkeitseinschätzung mit nachvollziehbaren Kriterien (z. B. Fehlerraten, Messabweichungen, Stabilität)
- Empfehlung zur Aufnahmetechnik (Kamera/Optik/Beleuchtung/Synchronisation)
- Bewertung der Performance (CPU/GPU-Optionen, Architektur, Skalierung)
- Risiko- und Grenzfallanalyse (Variationen, typische Fehlerbilder, Robustheit)
- Next Steps: Vorgehensplan für Prototyp, Integration und Rollout (inkl. Aufwandsspanne)
Ablauf der Machbarkeitsprüfung (PoC)
- Vorab-Bilder & Ersteinschätzung: Wir werten vorhandene Bilder/Videos grob aus und geben eine erste Einschätzung zu Machbarkeit, Risiken und Datenlücken.
- Datencheck & Zielmetriken: Gemeinsam definieren wir Zielkriterien (z. B. Fehlerquoten, Toleranzen) und prüfen Variabilität und Repräsentativität der Daten.
- Technik- und Setup-Review: Kamera/Optik/Beleuchtung sowie Synchronisation werden bewertet; bei Bedarf schlagen wir konkrete Alternativen vor.
- PoC-Implementierung: Wir testen geeignete Verfahren (klassische Bildverarbeitung und/oder KI) und validieren gegen die Zielmetriken.
- Performance-Check: Abschätzung von Laufzeiten/Throughput; Optionen wie Parallelisierung oder GPU-Einsatz werden geprüft.
- Ergebnisbericht & Empfehlung: Zusammenfassung, Risiken, Grenzfälle und nächster Implementierungsplan.
Wenn Sie danach in die Umsetzung gehen möchten: Umsetzung einer Bildverarbeitungslösung.
Checkliste: typische Punkte, die wir im PoC prüfen
- Kamera- und Optik-Auswahl: Ist die Auflösung/Optik passend? Welche Arbeitsabstände, Blickwinkel und Tiefenschärfen sind erforderlich?
- Beleuchtung und Synchronisation: Gleichmäßigkeit, Reflexionen, Bewegungsunschärfe, Trigger/Timing.
- Verarbeitungsgeschwindigkeit: Erfüllt die Lösung Taktzeit/Echtzeit-Anforderungen?
- Umgebungsbedingungen: Temperatur, Vibration, Verschmutzung, wechselndes Umgebungslicht.
- Integration & Datenmanagement: Schnittstellen (z. B. DB/Webservices), Speicherung, Auditierbarkeit, Zugriffskontrollen.
- Sicherheitsanforderungen: Transportverschlüsselung, Rollen/Rechte, Nachvollziehbarkeit.
- Skalierbarkeit: Mehr Kameras, mehr Stationen, höhere Stückzahlen – was ändert sich?
- Schulung & Support: Einweisung, Betriebsdokumentation, Wartungskonzept.
Ergänzend: Checkliste für eine Bildverarbeitungslösung und Beispiele und Ideen.
FAQ zur Machbarkeitsprüfung in der Bildverarbeitung
Welche Bildqualität wird benötigt?
Das hängt vom Ziel ab (z. B. Toleranzen bei Vermessung vs. Klassifikation). Wichtig sind repräsentative Varianten und Grenzfälle. Wenn die Daten noch fehlen, definieren wir einen pragmatischen Aufnahmeplan.
Klassische Bildverarbeitung oder KI?
Wir wählen den Ansatz nach Datenlage, Robustheit und Wartbarkeit. Häufig ist ein hybrider Ansatz sinnvoll: klassische Vorverarbeitung kombiniert mit KI, wo Variabilität hoch ist.
Was passiert, wenn die Machbarkeit nicht gegeben ist?
Dann erhalten Sie eine klare Begründung und konkrete Hebel (z. B. bessere Beleuchtung, andere Optik, geänderte Aufgabenstellung), um die Machbarkeit zu erreichen – oder eine Empfehlung, das Vorhaben nicht weiterzuverfolgen.
Wie geht es nach dem PoC weiter?
Auf Basis der Ergebnisse erstellen wir einen Umsetzungsplan (Prototyp → Integration → Rollout) und stimmen Schnittstellen, Betrieb und Qualitätssicherung ab.
Fragen zu Ihrem Fall? Schreiben Sie uns und senden Sie – wenn möglich – ein paar Beispielbilder mit.